Research + IA
Un curso para researchers que ya usan o quieren empezar a usar IA en su práctica — sin perder criterio, ni contexto, ni voz propia.
Inicia 10 julio 2026
filosofía del curso:El podcast abre la conversación, el curso la profundiza.
3 ejes:
El curso se organiza alrededor de tres habilidades que rara vez se enseñan juntas, pero que necesitas combinar para que la IA sume a tu práctica de research.
Herramienta
Saber qué modelo usar para cada actividad de research. Síntesis, desk research, análisis temático, redacción de reportes.
Criterio
Evaluar lo que el modelo te entrega. Detectar sesgos, omisiones, agrupaciones engañosas. Decidir qué aceptas y qué cuestionas.
Contexto
Transferir información de tu proyecto, usuario y organización al modelo. Saber cuándo dar contexto y cuándo dejar espacio.
Dirigido a
¿Es para ti?
Sí, si eres…
Esto te va a sumar
UX Designer o UX Researcher en activo
Profesional que ya integra IA en su proceso pero siente que no la está aprovechando bien
Researcher que quiere defender sus decisiones con criterio frente a su equipo o cliente
Persona que quiere implementar IA en su perfil sin perder rigor profesional
No, si buscas…
Esto no es para ti
Un curso técnico de prompts o automatización
Recetas listas para copiar y pegar
Convencerte de que la IA va a reemplazar a los researchers
Una introducción básica a herramientas sin entrar en criterio
Contenido
El temario
Tres módulos, en cuatro sesiones. Cada uno corresponde a un inciso de la temporada cinco del podcast, pero pasa de la reflexión a la práctica con datos reales y ejercicios aplicados.
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Establecer una línea base. ¿Dónde estás hoy con la IA? Autodiagnóstico individual y mapa de supuestos sobre IA en research, que se revisa al final del curso.
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Explorar al menos tres modelos distintos y mapear tu propio proceso de research. Ejercicio clave: "La prueba de fuego", sintetizar la misma entrevista en tres modelos y comparar resultados con criterios definidos.
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Evaluar outputs de IA y tomar decisiones que ningún modelo puede tomar por ti. Ejercicio clave: "El detective de outputs", identificar sesgos en síntesis generadas por IA y reescribirlas con tu propia interpretación.
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Construir prompts que transfieran contexto real y definir tu protocolo ético de uso de IA. Ejercicio clave: "Prompt crudo vs. prompt situado", sentir la diferencia en la calidad del output.
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Diseñar y ejecutar un proyecto de research real asistido con IA, documentando cada decisión. Entregable final: Proyecto presentado al grupo con feedback estructurado basado en los tres ejes.
¿Cuándo ocurre?
Modalidad
100% onlive
Google Meet
Fechas
Martes 7 julio
Miércoles 8 julio
Jueves 9 de julio
lunes 13 de julio
Horarios:
18:30 a 20:30 hrs CST
¿Quién imparte?
Darinka Buendía es Lead UX Design Researcher en BBVA.
Psicóloga Educativa egresada de la Universidad Autónoma Metropolitana.
Graduada del Instituto Mexicano de Economía del Comportamiento.
Fundadora y Podcaster de UXRMX, en donde ha impartido cursos de UXR desde el 2019, adaptándolo a las necesidades de más de 200 diseñadoras y diseñadores de la industria del UX en México y Latinoamérica.
Además, es Profesora de Investigación de Usuarios, Introducción al Diseño Centrado en las Personas, Metodologías de Investigación, en la universidad CENTRO.
Reserva tu lugar
$3,500 MXN
precio normal
Incluye
- 4 sesiones en vivo (8 horas totales)
- Material de apoyo y templates de prompts contextualizados
- Ejercicios prácticos con datos reales anonimizados
- Feedback estructurado sobre tu proyecto integrador
- Acceso permanente a la comunidad post-curso
- Grabaciones de las sesiones para revisión
- Laboratorio de creación de Gema en Gemini
Preguntas frecuentes
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Te llegará un correo electrónico posterior a tu pago, es importante que revises el correo con EL QUE PAGASTE, dado que será el mismo al que será enviada toda la información. En caso de usar otro, por favor manda un correo a hola@uxresearchmx.com con tu comprobante.
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No. El curso está pensado para researchers, no para ingenieros. Si ya has interactuado con ChatGPT o cualquier otra herramienta de IA (aunque sea básico), tienes lo necesario. Lo que sí requiero es disposición a cuestionar tus propios procesos de research.
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No es obligatorio. En el módulo 1 hablamos exactamente de qué herramientas vale la pena pagar según tu actividad principal, y cuáles puedes usar gratis. Vas a salir con un criterio claro de dónde invertir tu presupuesto — si decides hacerlo.
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Sí. Tendrás acceso a las grabaciones por si te pierdes alguna o quieres volver a un tema. Pero el curso está diseñado para vivirse en vivo — la dinámica grupal, los debates y el feedback cruzado son parte central de la experiencia.
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Las grabaciones quedan disponibles para que te pongas al día. Sin embargo, recomiendo asistir al menos a dos de las tres sesiones para aprovechar el feedback en tiempo real sobre tu proyecto integrador.
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Vas a salir con algo mejor: un framework personal para construir tus propios prompts contextualizados, y el criterio para evaluar si el output que recibes vale la pena. Sí, también te llevas templates — pero la idea es que sepas adaptarlos, no copiarlos.
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Sí. En el correo de confirmación de tu inscripción puedes indicar si requieres factura, junto con tus datos fiscales correspondientes.
La IA no va a reemplazar a los buenos researchers.
Va a exponer a quienes nunca desarrollaron criterio.
Este curso es para que estés del lado correcto de esa frase.
Cupo limitado a 20 personas. Inicia 10 julio 2026